ΓΝΩΣΤΙΚΟ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ: Δίκτυα Ηλεκτρονικών Υπολογιστών με Έμφαση στις Βιομηχανικές Εφαρμογές Web Server
ΤΟΜΕΑΣ: Συστημάτων Βιομηχανικής Παραγωγής
ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: Εργαστήριο Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Ευφυών Συστημάτων - ΕΥΝΕΣ

Η Ελένη-Αικατερίνη Λελίγκου γεννήθηκε στην Αθήνα, το 1972. Είναι διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών Ε.Μ.Π. από το 1995 ενώ η διδακτορική της διατριβή με τίτλο «Νέες Μέθοδοι για τον Έλεγχο Προσπέλασης σε Δίκτυα Ευρείας Ζώνης», την οποία εκπόνησε στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (1998-2002) και βαθμολογήθηκε με «Άριστα». Από το Νοέμβριο 2017 ως σήμερα είναι μέλος του εκπαιδευτικού προσωπικού του τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής. Από τον 2007 ως το 2017 ήταν μέλος του εκπαιδευτικού προσωπικού του ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας, στο τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχ/κων ΤΕ. Από το 1998 μέχρι το 2007 ήταν ερευνητικός συνεργάτης του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου στο εργαστήριο Τηλεπικοινωνιών και παράλληλα του Ερευνητικού Πανεπιστημιακού Ινστιτούτου Συστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών (ΕΠΙΣΕΥ). Παράλληλα, συμμετέχει σε ευρωπαϊκά ερευνητικά προγράμματα και ερευνητικές δραστηριότητες στην ευρύτερη περιοχή των τεχνολογιών πληροφορικής και συστημάτων δικτύων υπολογιστών και πιο συγκεκριμένα α) στην ανάπτυξη πρωτοκόλλων διαχείρισης εμπιστοσύνης και δρομολόγησης σε δίκτυα αισθητήρων και β) στην ψηφιακή σχεδίαση και υλοποίηση σε υλισμικό (FPGA) αλγορίθμων διαχείρισης πόρων σε δίκτυα υψηλών ρυθμών (κυρίως οπτικών ινών) γ) στη σχεδίαση εφαρμογών της τεχνολογίας Blockchain στα δίκτυα υπολογιστών, δ) στην σχεδίαση και ανάπτυξη λύσεων Internet of Things στο τομέα της διαχείρισης ενέργειεας και στον τομέα της εκπαίδευσης, ε) στην ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές στην ενεργειακή διαχείριση σε πλοία. Έχει διατελέσει κριτής άρθρων για επιστημονικά περιοδικά και προτάσεων προς χρηματοδότηση από Ευρωπαϊκούς φορείς.

• Νέες τεχνολογίες δικτύων υπολογιστών

• Εφαρμογές της τεχνολογίας Blockchain

• Σχεδίαση και ανάπτυξη λύσεων Internet of Things στο τομέα της διαχείρισης ενέργειεας και στον τομέα της εκπαίδευσης,

• Ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και ομόσπονδης μάθησης (federated learning) για εφαρμογές σε τομείς όπως ενεργειακή διαχείριση σε πλοία και διαχείριση πόρων σε δίκτυα υπολογιστών.

• Ανάπτυξη εκπαιδευτικών εφαρμογών

Fundamentals of Artificial Intelligence
(Ξενόγλωσσο) Διατμηματικό Πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών (ΠαΔΑ): Artificial Intelligence and Deep Learning

Βασικές Εξειδικεύσεις σε Αρχιτεκτονική και Δίκτυα Υπολογιστών
ΠΜΣ: Πληροφοριακά συστήματα, Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο

Σχεδίαση Επικοινωνιακών Συστημάτων
ΠΜΣ: ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

Δίκτυα μεταφοράς δεδομένων
ΠΜΣ: Νέες Τεχνολογίες στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές